引言
2026年6月16日，以色列精密制造AI初创公司Limitless Labs（前身为LimitlessCNC）宣布完成2000万美元A轮融资。本轮融资由戴尔科技资本（Dell Technologies Capital）和Square Peg联合领投，Grove Ventures、Meron Capital和Kinetica跟投，公司累计融资额达到2730万美元。这家成立仅两年的企业，正以独特的「物理AI」技术路径，重新定义计算机辅助制造（CAM）的底层逻辑，让AI Agent从文本对话走向金属切削的真实物理世界。与此同时，公司还参加了在底特律举行的Reindustrialize 2026大会，与众多制造业巨头同台展示其AI驱动精密制造的最新成果。
物理AI：从语言模型到金属切割的专业进化
与市面上多数AI编程工具不同，Limitless Labs的核心竞争壁垒在于其并非基于通用文本或代码数据训练的大语言模型，而是专门针对金属切削物理学、CAD几何学以及真实机床操作约束进行深度训练的「物理AI基础模型」。这意味着其AI代理能够真正理解铣刀路径、切削力、热变形等物理现象，而非仅仅是模仿代码模式。据公司联合创始人兼CEO David Priev介绍，制造业需要的不仅仅是更多的自动化，更需要一种能够捕捉和扩展仍然存在于少数资深机械师头脑中专业知识的系统。在当前的制造业环境下，美国近四分之一的劳动力年龄超过55岁，97%的制造商将知识保留视为头等大事，行业面临40.9万个职位空缺且预计到2033年缺口将达190万个。Limitless Labs的物理AI模型正是为了填补这一技能鸿沟而设计，让资深机械师的隐性知识转化为可复制、可扩展的数字资产。
CAM Agent：工程师的全自动编程搭档
Limitless Labs的核心产品CAM Agent支持在Mastercam、西门子NX和PTC Creo等主流CAD/CAM平台内运行。工程师只需提供CAD文件，CAM Agent即可自动完成五大核心步骤：识别零件加工特征、推荐最优刀具组合、排列加工工序顺序、生成精确刀具路径、产出可直接用于车间生产的加工程序。公司宣称这一流程可将CNC编程时间缩短高达50%，同时让工程师保持对工作流程的完全控制权。在安全性方面，平台已通过ITAR（国际武器贸易条例）合规认证，支持部署在AWS GovCloud上，满足航空航天和国防领域最严格的监管要求。
顶级客户阵容与商业化进展
值得关注的是，Limitless Labs已从试点阶段全面进入生产部署期。其客户名单涵盖多个全球顶级制造商：包括蓝色起源（Blue Origin）这样的航天巨头、凯迪拉克一级方程式车队（Cadillac F1）这样的顶级赛车团队，以及Sandvik和Iscar等工业刀具领军企业。这些客户覆盖航空航天、国防、赛车运动和工业机械等高精度制造领域，充分验证了其技术方案在苛刻生产环境中的可靠性。公司正在特拉维夫扩建深度技术研究实验室，同时着手组建专门的美国商业团队，计划在未来12个月内将员工数量翻倍，加速推进物理AI基础模型向闭环CNC自动化的演进。
技术实现细节：从CAD到CAM的全流程智能化
Limitless Labs的CAM Agent在实际操作中展现出了令人惊叹的智能化水平。以一个典型的航空航天零件为例：工程师导入CAD文件后，CAM Agent能够在数分钟内完成特征识别，自动区分通孔、盲孔、螺纹孔、槽腔和自由曲面等不同类型的加工特征，并针对每种特征推荐最优的加工策略。在刀具选择环节，Agent会综合考虑材料硬度、切削深度、主轴转速和进给率等多维参数，从数千种刀具数据库中选出最佳组合。在路径规划阶段，系统还会自动规避干涉碰撞、优化切削角度、平衡刀具负载，确保生成的加工程序既高效又安全。这些原本需要资深编程员数小时才能完成的工作，现在被压缩到了分钟级别，大大释放了工程师的生产力。
行业影响与未来展望
CAD/CAM市场在2025年已达到33.8亿美元规模，预计到2030年将超过50.9亿美元。在美国制造业回流趋势和全球精密零件需求持续增长的背景下，Limitless Labs所代表的「AI Agent＋精密制造」模式正在开辟一条全新的技术路径。戴尔科技资本董事总经理Yair Snir评论称，Limitless Labs代表了企业AI的下一波浪潮，超越了数字工作流程进入了精密制造的物理世界。可以预见，随着物理AI技术的持续迭代，资深机械师的隐性知识将逐步被数字化、标准化和规模化，整个精密制造业的生产范式有望迎来根本性变革。
来源：PRNewswire、SiliconANGLE、3DPrint.com