瑞典科技公司Interspectral近日宣布与全球高性能动力系统制造商Pankl Racing Systems AG扩大现有战略合作。根据新协议，Pankl将成为Interspectral旗舰产品AM Explorer软件平台的战略开发合作伙伴和参考客户，共同推动增材制造质量保障系统的智能化升级。
AM Explorer：增材制造车间的数字神经中枢
AM Explorer是Interspectral专为增材制造车间设计的数据集成和可视化软件平台。它能够将生产过程中分散在各个设备中的海量数据——包括打印参数、温度曲线、熔池监控影像、层间检测数据和最终零件质量数据——集中到一个统一的数字空间中，为操作员提供生产过程的实时全景视图。
不同于传统的监控系统只是简单地收集和展示数据，AM Explorer的核心能力在于其数据关联分析功能。它能够将不同来源、不同时间尺度的数据关联起来，帮助技术人员发现变量之间的因果关系。例如，当某个零件的最终力学性能出现偏差时，操作员可以通过AM Explorer快速回溯到生产过程中对应的温度异常区间和打印参数变化，准确锁定问题根源。
AI缺陷检测：从人工排查到智能预警
在此次扩大合作中，双方将重点推进AI驱动的缺陷检测能力开发。传统的增材制造质量检查主要依赖打印完成后的CT扫描和三坐标测量，不仅耗时长，而且属于事后检测——发现问题时零件已经完成打印，只能报废处理。AI驱动的实时缺陷检测则完全不同。
Interspectral和Pankl的技术团队将联合开发基于深度学习的在线缺陷识别算法，利用AM Explorer平台采集的熔池热成像、层间图像和设备传感器数据，训练AI模型实时识别气孔、裂纹、层间分离和几何偏差等常见缺陷。当AI检测到异常时，系统能够在打印过程中即时报警，操作员可以及时介入调整参数或中止打印，大幅降低废品率。
Pankl表示，在前期试用阶段，AM Explorer结合AI缺陷检测已经帮助公司提高了约15%的首次合格率，并将后处理检测时间缩短了30%以上。扩大的合作将把试点成果推向全面的生产线部署。
多源数据关联：质量保证的未来方向
除了AI缺陷检测，双方还将在多源数据关联方面展开深入合作。增材制造是一个典型的复杂系统，最终零件质量受到材料批次、设备状态、环境条件和打印参数等多重因素的综合影响。只有将所有这些数据关联起来进行综合分析，才能真正实现质量可预测、可追溯、可复现。
Pankl作为战略合作伙伴，将提供其在高性能动力系统制造中积累的丰富经验和真实生产数据，帮助Interspectral优化AM Explorer的数据模型和分析算法。同时，Pankl还将参与软件的界面设计和功能规划，确保开发出的功能能够满足航空和赛车级零件对质量标准的严苛要求。
来源：3DPrint.com