VAST融资与AI 3D赛道升温
2026年6月，AI 3D生成领域迎来新一轮资本热潮。继影眸科技（ Hyper3D ）宣布数亿元融资后，VAST（通用智能体）紧随其后完成新一轮融资。两家公司同属AI 3D生成赛道的头部玩家，密集的融资事件释放出明确信号：AI 3D生成技术正在从实验室走向商业化落地，资本市场对其前景高度看好。
VAST的核心产品是TRELLIS系列AI 3D模型，其最新版本TRELLIS 2以40亿参数规模在开源社区获得广泛关注。与 Meshy 和Tripo等竞品相比，VAST的技术路线更侧重于统一的大模型架构，训练数据涵盖了数亿个3D资产，目标是实现从文本到3D模型、从图片到3D模型以及从点云到3D模型的全覆盖。
本文将从VAST的融资背景出发，分析AI 3D生成技术在2026年下半年的主要演进方向，帮助从业者和爱好者把握技术趋势。
从单模型生成到场景级智能化
AI 3D生成技术2026年最重要的演进方向是从「生成单个模型」向「生成完整场景」的跨越。早期的AI 3D工具聚焦于生成一个孤立的物体——一个花瓶、一把椅子或一个角色。但实际应用场景需要的是完整的3D场景：一个包含多个物体、具有空间布局和光照环境的数字空间。
混元3D 3.0推出的「文生3D世界」功能是这个方向的开创者。用户输入一段文字描述如「一个老旧图书馆，有木质书架、散落的书籍和暖色灯光」，AI可以直接生成包含多个物体的完整3D场景，每个物体都有独立的几何和材质。Meshy和Tripo也相继推出了场景级生成功能，通过分层次生成策略实现：先生成场景的整体布局和物品种类列表，再为每个物体生成独立的3D模型，最后在场景空间中自动排列组合。
场景级智能化对AI模型的推理能力提出了更高要求。模型不仅需要理解物体本身，还要理解物体之间的空间关系、比例关系和语义关系。VAST的TRELLIS 2在场景理解方面展示了更强的能力，其统一架构可以在推理时接受场景级上下文，生成位置、朝向和大小都符合物理常识的多物体场景。
从白模到完整PBR材质管线
2026年上半年的另一个显著趋势是AI 3D工具对PBR材质系统的原生支持越来越完善。早期的AI 3D生成模型大多输出的是无纹理的白模或仅带基础颜色的模型，设计师需要手动在Substance Painter等工具中添加PBR材质。如今，主流的AI 3D工具已经能直接输出完整的PBR材质通道，包括Albedo（漫反射）、Normal（法线）、Roughness（粗糙度）和Metallic（金属度）贴图。
Meshy 6的材质生成系统支持智能材质风格迁移，用户上传一张参考图，AI会提取其材质风格特征并应用到生成的3D模型上。Tripo H3.1则引入了基于物理的光照一致性材质生成技术，确保生成的材质在不同光照条件下表现一致。而Rodin Gen-2.5更是将输出贴图分辨率提升到了12K，满足影视级渲染需求。
这一演进方向对下游应用产生了直接影响。电商客户现在可以直接使用AI生成的带PBR材质的模型进行产品展示，无需额外的材质处理流程。游戏开发者可以减少从概念设计到引擎资产之间的材质工作环节。预计到2026年底，不带完整PBR材质的AI 3D模型将被市场淘汰。
从独立工具到API生态化
2026年AI 3D工具的第三个重要演进是API生态的成熟。上半年的融资热潮推动了各大平台的API能力建设。Meshy、Tripo、Rodin和混元3D都已经提供了完整的REST API，开发者可以根据需要将AI 3D生成能力集成到自己的应用和工作流中。VAST的新一轮融资也将重点投入到API平台的升级和生态建设。
API生态化的意义在于让AI 3D生成从「独立使用的网页工具」变为「可嵌入任何流程的基础能力」。游戏引擎开发的自动化测试流程可以在构建管线中自动调用API生成测试资产；电商平台的商品展示系统可以在商品上架时自动生成3D模型； 3D打印服务 网站可以在用户上传STL文件时使用API生成配套的设计建议。
目前API的定价策略呈现分层趋势：按生成次数计费的按需模式和按月订阅的套餐模式并存。对于日均调用量超过1000次的中型应用，各家都提供企业级定制方案。API的稳定性和响应时间是当前用户最关注的问题，各平台正在通过优化推理服务器架构和缓存机制来改善用户体验。
开源模型与商业工具的协同发展
VAST的TRELLIS系列一直坚持开源路线，这与Meshy、Tripo和Rodin的商业闭源路线形成了鲜明对比。2026年上半年的融资活动表明，开源和商业两种模式都能获得资本认可。开源的TRELLIS 2拥有活跃的社区贡献者网络，持续有第三方开发者为其开发插件和应用。商业工具则通过更稳定的API服务和更完善的技术支持吸引企业客户。
这种双轨并行的格局有利于整个AI 3D生态的健康发展。开源模型推动了技术基础的快速演进，降低了技术门槛；商业工具则将成熟技术转化为可靠的产品服务，满足企业的商业需求。两者相互补充，共同推动AI 3D生成技术的普及。
总结
2026年下半年，AI 3D生成技术将从单模型生成跨越到场景级智能化、从白模输出演进到完整PBR材质管线、从独立工具转向API生态化。VAST的新一轮融资为这些技术演进提供了资金保障，也进一步印证了AI 3D生成的技术路线和商业前景。对于内容创作者和开发者来说，现在是进入AI 3D领域、掌握新工具和新工作流的最佳时机。
来源：VAST官方公告、Hyper3D 36氪融资报道